Alan Turing. El hombre que sabía demasiado El progenitor de las ideas que condujeron a la invención del ordenador de David Leavitt
  • Español, 306 páginas
  • Rústica, 147 x 215
  • Traducción de Federico Corriente

ISBN 978-84-95348-30-2

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Alan Turing. El hombre que sabía demasiado

El progenitor de las ideas que condujeron a la invención del ordenador

David Leavitt
2007

Ciencia

Para resolver uno de los grandes problemas de su tiempo, Alan Turing propuso una imaginaria máquina de calcular programable. Sin embargo, la idea de producir una «máquina Turing» no cuajó hasta que Turing consiguió descifrar el código Enigma de los nazis, permitiendo así la victoria de los Aliados durante la segunda guerra mundial.

Con la idea de su máquina, Turing se convirtió en el paladín de la inteligencia artificial, formulando el célebre Test de Turing, que pone en cuestión nuestras nociones simples sobre la conciencia humana.

Sin embargo, los trabajos de Turing durante la posguerra se vieron truncados cuando, en su calidad de homosexual declarado en una época en que la homosexualidad era oficialmente ilegal en Inglaterra, fue detenido por las autoridades y condenado a someterse a un «tratamiento» que venía a ser una castración química y que le condujo al suicidio.

"Leavitt retrata a Turing en toda su humanidad: sus excentricidades, su brillantez, su fatal franqueza, a la vez que explica con elegancia la obra de Turing y sus repercusiones."

-Booklist

"Con una prosa rebosante de lirismo y de compasión, Leavitt ha escrito un libro sencillo y accesible a todos los lectores acerca de un hombre complejo que participó en una tarea casi incomprensible."

-Publisher's Weekly

"Una impresionante biografía que hace justicia a la trágica suerte personal de Turing… y que consigue hacer accesibles sus duraderos logros científicos."

-Boston Globe

noticias

Resumen y discusión del gran artículo de Alan Turing Computing Machinery and Intelligence en The morning paper (20/10/2017)

"La IA que no tiene nada que ver con los humanos", artículo de Dawn Chan en The Atlantic (20/10/2017)

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